Econsultancy：收获社交数据的挑战

    品牌想接触大量的社交数据，但找到值得关注的转换只是第一步

    品牌需要啊将汹涌而至的数据转换成可以整合进营销活动中的有意义洞察。由Econsultancy 和 Adobe 的研究发现41%的企业觉得缺乏监测和分析能力阻碍他们有效地收割社交数据的价值。

    Econsultancy调查了650位营销人员得出如下发现：

    技术因素

    如刚才所说的，缺乏监测能力和分析能力是阻碍品牌从社交大数据中获益的主要原因；其他被常提及的困难还有社交数据被分散存在不同的工具中（31%），社交分析跟多渠道分析和商业智能分离（31%）

    但广告代理多认为缺乏预算和高层的支持（40%）和缺乏通盘成熟的考虑（40%）是主要的障碍

    受访者也被问及描述限制他们整合不同社交数据的挑战，下面是描述云：从中可以看到缺乏预测，数据，工具和知识常被提及.

    在各种活动中，企业更可能使用的是免费的工具，或不使用工具来管理或利用社交网络。这反映了各个数字渠道的问题，因为社交网络的复杂性使得这个问题尤其突出。

    下面这张图表反映了品牌愿买单的工具和免费使用或自己制定的工具.

    在利用社交数据的过程中，对很多组织而言这意味着需要整合各种工具和技术。另外一个问题是品牌应该参与多少社交渠道，与单个渠道相比，多渠道的整合显然困难多了。陈建志